[RS-ecology] Supervised Landcover Classification mit Sentinel2-Daten

[Lucia Tischer]

Hallo,

ich würde gerne eine Supervised Classification in R durchführen, mit  
Sentinel-2 Daten als Basis und Trainings- und Validierungsdaten, die  
in QGIS gesammelt wurden. Es sollen etwa 5 Klassen unterschieden werden.
Bisher hatte ich nur mit Landsat-Daten gearbeitet und bin daher  
unsicher, welche Preprocessing-Schritte man vor der Verwendung der  
Daten noch durchgehen müsste und mit welchen Paketen das in R machbar  
ist. Allein zum Einlesen der Metadaten ist anscheinend schon ein  
anderes Paket notwendig.
Die Daten, die ich momentan gerne verwendet würde, sind Level 2A Daten  
mit 10 m Auflösung von der Seite https://scihub.copernicus.eu (den  
Angaben zufolge auf Bottom-of-Atmosphere Reflectance korrigiert,  
filename: S2A_MSIL2A_20180912T103021_N0208_R108_T32UNA_20180912T152825).

Für Tipps zum Umgang mit Sentinel-Daten wäre ich sehr dankbar!

Beste Grüße, Lucia Tischer