From lucia.tischer at stud-mail.uni-wuerzburg.de  Mon Oct 15 09:54:07 2018
From: lucia.tischer at stud-mail.uni-wuerzburg.de (Lucia Tischer)
Date: Mon, 15 Oct 2018 09:54:07 +0200
Subject: [RS-ecology] Supervised Landcover Classification mit Sentinel2-Daten
Message-ID: <20181015095407.Horde.obs3l5OzBREru6LCfYoT7ag@webmail.uni-wuerzburg.de>


Hallo,

ich w?rde gerne eine Supervised Classification in R durchf?hren, mit  
Sentinel-2 Daten als Basis und Trainings- und Validierungsdaten, die  
in QGIS gesammelt wurden. Es sollen etwa 5 Klassen unterschieden werden.
Bisher hatte ich nur mit Landsat-Daten gearbeitet und bin daher  
unsicher, welche Preprocessing-Schritte man vor der Verwendung der  
Daten noch durchgehen m?sste und mit welchen Paketen das in R machbar  
ist. Allein zum Einlesen der Metadaten ist anscheinend schon ein  
anderes Paket notwendig.
Die Daten, die ich momentan gerne verwendet w?rde, sind Level 2A Daten  
mit 10 m Aufl?sung von der Seite https://scihub.copernicus.eu (den  
Angaben zufolge auf Bottom-of-Atmosphere Reflectance korrigiert,  
filename: S2A_MSIL2A_20180912T103021_N0208_R108_T32UNA_20180912T152825).

F?r Tipps zum Umgang mit Sentinel-Daten w?re ich sehr dankbar!

Beste Gr??e, Lucia Tischer