<div dir="ltr">Dear All,<br><br>

<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">I am trying to look at the
differences in land surface temperature between different vegetation types. For
example, I have a Landsat land cover map with 30-m resolution and I want to
calculate the fractional cover for each vegetation class (forests, grasslands
and croplands etc.) matching MODIS swath and do a linear regression analysis
linking land cover percentage with the corresponding MODIS LST for each 1-km
resolution pixel. Therefore, the fractional changes will be calculated by
computing at 30m the proportion of each vegetation class (e.g. forest) that
occupy each MODIS 1km grid cell, but I hardly found any practical tutorial
using R to achieve this, so any advice on it will be appreciated!</span></p>

<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"> </span></p>

<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">Further, after calculating the fractional
change in vegetation with analogous changes in MODIS LST, I want
to do the linear regression for LST as a function of the fractional changes but
also I haven't found an effective way to process it in R. I would also be grateful if you
can give some practical advice on it.</span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"><br></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">Thanks so much!</span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"><br></span></p><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">Henry<br></span></p>

<br></div>