<div dir="ltr">Zé,<br>
</div><div dir="ltr">Se você conhece alguém interessado em fazer doutorado em Alemanha e com esse perfil, por favor, divulga.<br>
</div><div dir="ltr">Abraço,<br>
</div><div dir="ltr"><br>
</div><div dir="ltr">Gerardo<br>
</div><div dir="ltr"><br>
</div><div dir="ltr"><br>
</div><div dir="ltr"><br>
</div><div class="wps_signature">Enviado de meu Mi Phone</div><div class="wps_quotion">Em Martin Wegmann <martin.wegmann@uni-wuerzburg.de>, 08/02/2016 07:44 escreveu:<br type="attribution"><blockquote class="quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><p></p><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<meta name="Generator" content="Microsoft Exchange Server">

<style><!-- .EmailQuote { margin-left: 1pt; padding-left: 4pt; border-left: #800000 2px solid; } --></style></head>
<body>
<div class="PlainText">fyi<br>
<br>
The aim of this PhD project is to develop a cloud based artificial neural <br>
network for processing large remotely sensed data sets in order to generate <br>
essential biodiversity variables (as defined by Pereira et al. (2013) and <br>
Skidmore et al. (2015)). The PhD candidate, in combination with supervisors <br>
and programming support, will develop innovative artificial intelligence <br>
techniques for estimating biodiversity variables using massive cloud based <br>
data sets of satellite remotely sensed, in situ and ancillary data. Potential <br>
candidate biodiversity variables to be retrieved from satellite remote sensing <br>
include pertinent indicators of ecosystem function, ecosystem structure and <br>
species traits. The research will result in a PhD thesis.<br>
<br>
<a href="https://www.utwente.nl/en/organization/careers/vacancies/!/vacature/609695">https://www.utwente.nl/en/organization/careers/vacancies/!/vacature/609695</a><br>
-- <br>
Dr. Martin Wegmann<br>
<br>
Department of Remote Sensing<br>
Remote Sensing and Biodiversity Research<br>
University of Wuerzburg, Germany<br>
-----<br>
German Aerospace Center (DLR)<br>
German Remote Sensing Data Center (DFD)<br>
<br>
Phone:  +49-(0)931-31-83446<br>
<br>
url: <a href="http://www.remote-sensing.uni-wuerzburg.de">http://www.remote-sensing.uni-wuerzburg.de</a><br>
url: <a href="http://www.remote-sensing.eu">http://www.remote-sensing.eu</a><br>
<br>
Associate Editor<br>
<br>
*Remote Sensing in Ecology and Conservation*<br>
_______________________________________________<br>
RS-ecology mailing list<br>
RS-ecology@lists.uni-wuerzburg.de<br>
<a href="https://lists.uni-wuerzburg.de/mailman/listinfo/rs-ecology">https://lists.uni-wuerzburg.de/mailman/listinfo/rs-ecology</a><br>
</div>
</body>
</html>
</blockquote></div>